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도서 (IT 엔지니어를 위한) 이론 입문
  • ㆍ저자사항 나카이 에츠지 지음;
  • ㆍ발행사항 파주: 위키북스, 2016
  • ㆍ형태사항 xxvii, 258 p.: 삽화, 도표; 24 cm
  • ㆍ총서사항 DS 데이터 사이언스 시리즈; 001
  • ㆍ일반노트 권중부록: 최우추정법과 베이즈 추정의 관계 감수: 곽동민 2017년 세종도서 학술부문 선정도서임 나카이 에츠지의 한자명은 '中井悅司'임
  • ㆍISBN 9791158390334
  • ㆍ주제어/키워드 IT 엔지니어 머신 러닝 머신러닝이론 머신러닝입문
  • ㆍ소장도서관 갈말도서관

소장정보

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구분 010000051878
낱권정보
자료실 /
청구기호
갈말_종합자료실
005.76-나821ㅁ
자료상태 대출가능
반납예정일
예약 예약불가 무인대출예약
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구분 낱권정보 자료실 / 청구기호 자료상태 반납예정일 예약 상호대차
010000051878 갈말_종합자료실
005.76-나821ㅁ
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머신러닝의 바탕이 되는 데이터 사이언스의 본질을 이해하자!현재 화제가 되고 있는 머신러닝(기계학습)의 툴과 라이브러리는 내부에서 어떻게 계산을 하는 걸까? 계산해서 얻은 결과는 어떤 의미를 담고 있을까? 그 결과를 어떻게 비즈니스적으로 활용하면 좋을까? 이런 의문을 가진 엔지니어가 늘고 있습니다....

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