들어가기에 앞서
프롤로그

1장 인간과 기계의 힘겨루기
알고리즘이란 무엇인가
알고리즘의 분류 방법
알고리즘은 얼마나 믿을 수 있나
인간 본연의 어리석음을 만나다
알고리즘의 판단을 거부해야 할 때
팽팽한 힘겨루기

2장 전지전능한 데이터
티끌 모아 태산
목표 고객을 찾아라
데이터의 서부 개척 시대
인간을 조종하라?케임브리지 애널리티카
미세한 인간 조종의 힘
‘나를 평가하세요’

3장 알고리즘이 인간을 재판한다면
행운의 벌금형
사법 방정식
집단지성의 알고리즘
판사 대 기계의 판단
다스베이더를 찾아라
알고리즘의 ‘편견’
인간의 판단을 흐리는 요인들
믹스 앤드 매치

4장 알고리즘은 내 몸을 알고 있다
데이터와 패턴
딥러닝 알고리즘의 탄생
인간과 AI의 ‘동맹’
작은 데이터의 위력
질병 예측의 힘
디지털 의료 진단
‘왓슨’의 가능성과 과제
데이터 확보의 어려움
개인정보 보호 문제
유전자와 개인정보 유출
나의 이익과 공공의 이익 사이에서

5장 자율주행 자동차는 완벽한가
자율주행의 난제들
‘베이즈 정리’를 숭배하라
누구를 살릴 것인가
환상 속의 완벽한 자율주행
에어프랑스 참사
자동화의 역설
오류를 피할 길은 없다

6장 알고리즘 경찰관
스프링클러를 닮은 알고리즘
범죄 예측 지도
지진과 범죄의 연관성
범죄 정보원 프레드폴
범죄 예측 알고리즘의 장단점
범죄자와 닮은 얼굴
얼굴 인식을 둘러싼 쟁점
도플갱어를 찾아라
얼굴 인식 알고리즘의 두 얼굴
난감한 딜레마

7장 기계도 예술가가 될 수 있을까
‘평행우주’ 실험
흥행작을 맞혀라
작곡은 식은 죽 먹기
아름답지만 깊이는 없는 작품

에필로그
주
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