| 001 |
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KMO201702694 |
| 005 |
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20170908103209 |
| 008 |
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160601s2016 ggkad 001a kor |
| 020 |
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9791158390334 93000: \25000 |
| 040 |
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142033 142033 |
| 041 |
1 |
kor jpn |
| 056 |
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005.76 25 |
| 090 |
|
005.76 나821ㅁ |
| 100 |
1 |
나카이 에츠지 |
| 245 |
20 |
(IT 엔지니어를 위한)머신 러닝 이론 입문/ 나카이 에츠지 지음; 김범준 옮김 |
| 246 |
19 |
ITエンジニアのための機械學習理論入門 |
| 260 |
|
파주: 위키북스, 2016 |
| 300 |
|
xxvii, 258 p.: 삽화, 도표; 24 cm |
| 440 |
00 |
DS 데이터 사이언스 시리즈; 001 |
| 500 |
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권중부록: 최우추정법과 베이즈 추정의 관계 감수: 곽동민 2017년 세종도서 학술부문 선정도서임 나카이 에츠지의 한자명은 '中井悅司'임 |
| 504 |
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참고문헌(p. 249-251)과 색인(p. 253-258) 수록 |
| 653 |
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IT 엔지니어 머신 러닝 머신러닝이론 머신러닝입문 |
| 700 |
1 |
김범준 |
| 900 |
11 |
중정열사 |
| 950 |
0 |
\25000 |
| 049 |
0 |
010000051878 |