| 001 |
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KMO202100098 |
| 005 |
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20201202162357 |
| 008 |
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201202s2020 ulk 000 kor |
| 020 |
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9791158391652 93000: \25000 |
| 040 |
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142028 142028 |
| 041 |
1 |
kor eng |
| 056 |
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004.73 26 |
| 090 |
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004.73 칼239ㅈ |
| 100 |
1 |
칼린, 조시 |
| 245 |
20 |
(실전 예제로 배우는) GAN : 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기 / 조시 칼린 지음 ; 박진수 옮김 |
| 246 |
19 |
Generative adversarial networks cookbook : over 100 recipes to build generative models using Python, TensorFlow, and Keras |
| 260 |
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파주 : 위키북스, 2020 |
| 300 |
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xxii, 238 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm |
| 440 |
00 |
DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 038 |
| 500 |
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원저자명: Josh Kalin GAN은 "Generative Adversarial Network"의 약어임 색인수록 |
| 546 |
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영어 원작을 한국어로 번역 |
| 650 |
8 |
인공 지능 기계 학습 |
| 653 |
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실전 예제 배우 GAN 파이썬 텐서플 케라스 다양한 아키텍처 구축 활용하기 DS 데이터 사이언스 |
| 700 |
1 |
Kalin, Josh 박진수 |
| 900 |
10 |
칼린, 조시 |
| 950 |
0 |
\25000 |
| 049 |
0 |
EM0000057746 |